A gta v ps4 pénzt csal
Az évek során a Netflix rengeteg energiát fordított ajánlási rendszerének finomhangolására, hogy időt és agyteljesítményt takarítson meg a felhasználóknak, és hogy felgyorsítsa az útvonalat bármely filmhez vagy tévéműsorhoz, és valószínűleg továbbra is foglalkoztatja őket a szolgáltatással. leghosszabb.
Hirdetés
Ha a statisztikák mennek, meglehetősen sikeresek voltak. Az idő túlnyomó többsége - körülbelül 80% - a nézők ajánlás útján fedezik fel a következő Netflix-fogyasztást (szemben azzal, hogy maguk keressék meg a webhelyet). Gyakran éppen ott bámulja őket személyre szabott kezdőlapjukon.
Még, nem vagy egyedül ha úgy érzed, hogy a Netflix nem egészen megszerzi.
Tekintettel arra, hogy mennyit nézem a Netflix-et, az 'ajánlások' e-mailjeik kínosan rosszul érik el az Amazon szintjét.
- Matt Jukes (@jukesie) 2017. augusztus 6
Amikor 12 évvel ezelőtt a Netflixnél kezdtem, megtanultuk, hogyan kell feltérképezni a személyre szabást, mondja Todd Yellin, a Netflix termékért felelős alelnöke. Most azt mondanám, hogy kamaszkorunkban vagyunk. Még mindig nem vagyunk tökéletesek - messze vagyunk a tökéletességtől. Szerintem jók vagyunk. Nagyra törekszem.
De hogyan működnek az ajánlások valójában? És hol rejlenek a hibák? Nézze meg az alábbi praktikus laikus útmutatónkat.
Mi az elmélet a Netflix ajánlási rendszerének hátterében?
Két fő ötlet játszik szerepet itt - és mindkettő abból származik, amit a Netflix megtanult a felhasználók adatainak felmérésével az évek során.
Először is, tudják, hogy a legtöbb felhasználó nem akar túl sok időt vesztegetni arra, hogy megnézzen valamit.
A tipikus ember nem több ezer címet fog megnézni, hanem átlagosan 40-50 címet fog megnézni minden egyes foglalkozáson - mondja Yellin.
A Netflixnek tehát van egy kis ablaka, amelyben felkeltheti érdeklődését, vagy elveszítheti a figyelmét - ezért elsődleges célja az, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a bejelentkezéskor először megnézni kívánt címekről van szó.
Másodszor, megtanulták az úton, hogy mit a felhasználók mond arról, hogyan használják a szolgáltatást, és tényleges viselkedésük nem mindig korrelál.
Sokan azt mondják nekünk, hogy gyakran néznek külföldi filmeket vagy dokumentumfilmeket. De a gyakorlatban ez nem nagyon történik meg - mondta Carlos Gomez-Uribe, a Netflix korábbi termékinnovációs alelnöke a interjú a Wired-szel 2013-ban .
Hasonlóképpen tudják, hogy Ön dönthet úgy, hogy egy okos dokumentumfilmet értékel, amelyet egyszer 5 csillaggal nézett meg, míg az idén négyszer megtekintett Adam Sandler-filmnek alacsonyabb értékelést adhat, vagy egyáltalán nem. . Feltehetőleg ez annak a két oknak az egyik oka, amiért úgy döntöttek, hogy eltávolítják a csillagbesorolási rendszert a hüvelykujjával felfelé és lefelé mutató modell mellett. A második okról később.
De HOGYAN működik?
Egyszerűen fogalmazva: adatok.
Számos szerencsés Netflix alkalmazottnak fizetnek azért, hogy megnézze az összes címet, és megjelölje a felmerülő számos meghatározó elemet. Például egy olyan filmet, mint a Wall-E, a következő címkével látnak el: Meleg lelkű, ritka párbeszéd, szatirikus stb. Bármilyen számú címke lehet - annál jobb, annál jobb.
Ezután az algoritmusok játékba lépnek. Minél többet nézed a Netflix-t, annál jobban meg akarja érteni az ízléseidet egy profil összeállításával a nézett műsorokban ismétlődő címkék alapján.
Tehát, ha megnézte a Marvel Jessica Jones-ját, amelyet sötétnek lehet címkézni, többek között erős női vezetéssel, akkor nagy valószínűséggel az Orange Is the New Black kerül a pakli tetejére.
Az első oldal minden kategóriája személyre szabott a nézési magatartásod alapján, a tudattalanul rajzolt mintáknak megfelelő tartalmat juttatod előre. Az algoritmusok figyelembe veszik a felhasználóval kapcsolatos konkrét információkat is - milyen eszközt néz, és milyen időkben hajlamos nézni.
Ha további információkra kíváncsi, Yellin készített egy hasznos magyarázó videót - nézze meg alább.